covid-19 Tisková zpráva Věda a výzkum
Projekt spojil
mezinárodní skupinu vědců z různých oborů - lékařských výzkumníků, lékařů pracujících
v terénu a inženýrů z výzkumných center a univerzit z USA, Velké Británie, Austrálie, Kanady, Íránu a Pákistánu.
„Začali jsme hledat nejlepší cesty, jak pomocí umělé
inteligence zlepšit léčbu a diagnostiku COVID-19. Hlavní otázkou bylo, jak
propojit přístup umělé inteligence a současných lékařských metod,“ říká Mohammad 'Behdad' Jamshidi, doktorand pracující
v centru RICE Fakulty elektrotechnické a také hlavní autor článku. Za centrum RICE
se s ním na studii podíleli ještě děkan fakulty Zdeněk Peroutka a Jakub
Talla.
Umělá inteligence se má za lékaře postarat
o zpracování dat, zatímco oni budou díky jejím výsledkům moci efektivněji
pomáhat. Tým
ke své práci využil osvědčené algoritmy, které už dříve vědcům pomohly
objasňovat otázky týkající se lékařského inženýrství nebo biologických systémů.
Studie, již zveřejnil IEEE Access, popisuje, jak takové algoritmy dokážou
zlepšit konvenční lékařské metody, aniž by lékaři čelili přívalu dat.
DeepLearning neboli hluboké učení, s nímž vědci
pracují, je postup, díky kterému se mohou počítače samostatně učit něco nového.
„Ve svém výzkumu jsme se inspirovali
úspěšným nasazením umělé inteligence například kolegy ze Stanfordu, kteří
aplikovali hluboké konvoluční neuronové sítě při diagnostice rakoviny kůže. Náš
tým se věnuje především datové syntéze s využitím technik hlubokého učení,“ doplňuje Jakub
Talla.
Jednu z největších výzev pro výzkumníky představuje dosud neznámé a relativně složité chování viru. „Významně ovlivňuje proces léčby stejně jako jeho diagnostikování. Máme k dispozici velké množství různorodých dat, v nichž se snažíme hledat řešení, která by pomohla s diagnostikou a případnou léčbou nemoci COVID-19. Zpracování takových dat je velmi složité a umělá inteligence by měla pomoci získat cenný čas v době, kdy i jedna ušetřená hodina může znamenat ušetřené životy na celém světě,“ pokračuje Mohammad Jamshidi.
Zveřejněním studie však projekt neskončil. „Umělá inteligence je důležitým tématem našeho výzkumného programu. Z hlediska její aplikace v boji proti COVID-19 se snažíme vyvinuté metody diagnostiky a léčby dále vylepšovat. Naše výzkumná skupina nyní pomáhá hledat možnosti aplikace umělé inteligence k urychlení objevu léku na COVID-19,“ dodává děkan Fakulty elektrotechnické Zdeněk Peroutka
Odborníci Fakulty elektrotechnické se na boji s COVID-19 podíleli už během nouzového stavu, když spolu s vědci z Českého institutu informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT pracovali na vývoji respirátoru CIIRC RP 95. Pracovníci plzeňské fakulty uplatnili své znalosti při výrobě polymerních částí respirátoru, který díky nim mohl těsně přilehnout k obličeji a efektivně tak bránit průniku virů.
Fakulta elektrotechnická |
Pavel KORELUS |
08. 07. 2020 |